Confiance.ai lance un nouvel « Appel à Manifestation d’Intérêt » à destination des start-up et PME innovantes

Le collectif Confiance.ai lance un nouvel Appel à Manifestation d’Intérêt à destination des start-up deeptech et PME innovantes pour contribuer, grâce à leurs technologies, à la résolution de verrous technologiques et à l’élaboration d’un environnement de confiance visant à industrialiser l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes critiques et stratégiques (véhicule autonome, dispositifs médicaux, robotique, avionique, etc.). Les lauréats seront sélectionnés pour un démarrage des travaux en septembre 2023.

Le programme Confiance.ai est le pilier technologique du Grand Défi « Sécuriser, fiabiliser et certifier des systèmes fondés sur l’intelligence artificielle » lancé par l’État dans le cadre de la première phase de la Stratégie nationale en IA et financé par France 2030. Il réunit un collectif multi-filières composé d’une cinquantaine de partenaires et bénéficie d’un financement de 45 millions d’euros sur 4 ans pour mettre  à disposition un environnement au service de la conception, de la validation, de la qualification, du déploiement et de la maintenance de produits et services à base d’IA. Par ce biais, l’environnement participe au renforcement de la confiance et aux efforts mis en œuvre pour avancer vers la certification des systèmes à base d’IA.

Les verrous scientifiques et technologiques au cœur de l’AMI

Les verrous scientifiques et technologies à lever concernent les données (méthodes de définition du volume et des critères d’annotation des données nécessaires à l’apprentissage ; identification et qualification des biais dans les données / connaissances), et plus généralement des thématiques comme les droits d’accès et la sécurisation des données, le federated learning, la conformité RGPD ; le lien entre les exigences systèmes et les spécifications de performance à atteindre par les composants ; le lien entre la définition de l’ODD et la caractérisation des bases de données d’apprentissage, de validation et de test ; ou encore les méthode hybrides pour l’amélioration de la confiance (robustesse, explicabilité, monitoring…) et pour les cas d’usage NLP ou planification.

Vers la montée en maturité des technologies des lauréats

Les start-up et PME sélectionnées seront intégrées à un ou plusieurs projets du programme. Elles auront la possibilité de tester leurs technologies et de les faire progresser en interaction avec les partenaires du projet, sur des cas d’usage proposés par les industriels. Les cas d’utilisation couvrent la plupart des thématiques de l’IA de confiance pour les systèmes critiques : reconnaissance d’image, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel, traitement de séries temporelles, supervision et optimisation de processus, intégration sur cible embarquée, IA symbolique et hybride.

Elles bénéficieront d’une montée en maturité de leurs solutions et d’un financement du programme pouvant atteindre 100k€ par entreprises.

12   lauréats du premier Appel à Manifestation d’intérêt lancé courant 2021 avaient rejoint le consortium du programme Confiance.ai. Les technologies expérimentées ont permis de contribuer à lever   un   certain   nombre   de   verrous   scientifiques   et   technologiques   à   travers, par   exemple, l’enrichissement de données d’apprentissage, la compréhension des tests de robustesse ou encore la conception d’algorithmes explicables.

« Nous avons pu, grâce au programme Confiance.ai, accélérer la mise en production de l’une de nos méthodes de compression de réseaux de neurones. En moins d’un an, nous avons travaillé sur un cas d’usage de détection de bouteille de gaz et avons optimisé par 2 le temps d’inférence d’un algorithme développé par Air Liquide. Le programme nous a permis d’accélérer nos développements et de nous mettre en relation avec beaucoup d’acteurs industriels français. Très satisfaits de notre participation, nous sommes devenus membre à part entière du programme au début de l’année. J’encourage vivement les start-up qui développent de la R&D pouvant être adaptée aux problématiques du programme Confiance.ai à répondre à l’AMI, elles gagneront beaucoup de temps ! », précise Xavier Fischer, CEO de DatakaLab.

« L’ambition de faire de la France un « leader de l’IA de confiance » se matérialise aujourd’hui, au travers de méthodes et outils développés par l’écosystème du programme Confiance.ai, grâce à l’expertise et le savoir-faire de grands groupes, de laboratoires de recherche et académiques mais aussi de startups et PMEs innovantes. La collaboration avec les start-up et PME, rendue possible par l’AMI lancé en 2021, s’est montrée fructueuse à la fois pour le programme et les lauréats. En liens étroits avec les acteurs industriels, ces derniers ont pu tester et faire monter en maturité leurs technologies au bénéfice du programme, répondant ainsi à certains enjeux et à la levée des verrous scientifiques et technologiques de l’intelligence artificielle de confiance », ajoute Juliette Mattioli, Présidente du Comité de Pilotage du programme Confiance.ai.