Découvrez dans ce guide les bonnes pratiques des CIO pour industrialiser les projets data et IA dans leurs organisations, en harmonie avec les métiers.
Axa, Nexity, BpiFrance, CEA, La Redoute, Matmut, Alptis Assurance, Dataiku... Ils répondent à ces questions et partagent des retours d’expériences inspirants sur les stratégies data qu’ils portent dans leurs organisations.
En matière de projets data, plus d’un pas sépare l’expérimentation de la mise en production. En vérité, plusieurs pas, sur des trajectoires convergentes, doivent être accomplis. La DSI n’est pas seule pour orchestrer ce ballet à trois temps que sont la culture, la gouvernance et la technologie. Pour rythmer l’organisation et insuffler une cadence data driven, l’IT se met au service des métiers. Mais celle-ci ne peut opérer que ce qu’elle comprend. Il est donc du devoir de la DSI de s’approprier les technologies data et IA et de doter ses équipes des compétences requises. C’est grâce à ce savoir-faire qu’elle pourra remplir véritablement son rôle de partenaire business en fournissant moyens et accompagnement aux métiers, comme sur le passage en production.
Toutefois, tous les projets ne sont pas égaux, notamment en complexité et en impact. L’étape du passage en production n’est donc pas uniforme, monolithique même. À la DSI de composer une gouvernance sur mesure et souple qui garantira la robustesse des produits data ‑ IA les plus critiques, tout en laissant aux métiers l’autonomie dont ils ont besoin pour transformer localement et au plus près de leurs besoins.
Le succès d’une transformation data repose plus que pour tout autre domaine sur une entente entre l’IT et le métier. Un couple qui dure ne s’improvise pas. Ce qui fait la longévité sont l’écoute, la méthode, mais aussi un partage des rôles et des responsabilités. La data est l’affaire de tous dans l’organisation, et pas uniquement des experts. À l’entreprise et ses dirigeants de favoriser l’acculturation, indispensable à l’appétit grandissant des métiers pour la data et ses opportunités.
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