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Data Excellence Sprint
Cultivons la valeur par le partage des pratiques !
Alliancy lance un nouveau format de rencontres dédiées aux CIO et CDO, pour partager et trouver ensemble des réponses
à des problématiques opérationnelles qui méritent d’être confrontées entre pairs.
Team Leaders, ateliers Sprint, pitch d'experts, diner-débat : découvrez le programme
et participez à la première édition le 21 novembre !
Data Excellence Sprint 2023
« Quels changements au sein des DSI
pour mieux accélérer sur l’IA ? »
Mardi 21 novembre 2023 - de 18h30 à 22h30 – Paris 8
A chaque IA Excellence Sprint : 2 Team Leaders, 2 sujets clés, 2 ateliers pour identifier des pistes d'actions entre pairs, puis un dîner pour confronter ensemble les leviers d'action et découvrir les réponses d'offreurs du marché sur le sujet.
2023 est sans aucun doute une année placée sous le signe de l’IA, en particulier l’intelligence artificielle générative (IAG) et les large language models (LLM). Après la découverte et la prise de conscience du grand public, il est devenu essentiel pour les organisations de pouvoir montrer comment ces avancées sont intégrées à leurs stratégies IA existantes, mais également comme elles se montrent capable d’embarquer à la fois les équipes IT, data et métier efficacement dans les nouvelles transformations à venir.
Choix technologiques à activer, maturité de la coopération IT-métier sur le sujet, transformation de la gouvernance pour industrialiser les projets… : ces thèmes clés sont au cœur des premiers IA Excellence Sprint d’Alliancy.
Nous nous concentrerons sur plusieurs axes complémentaires pour aller chercher des synergies utiles et pérennes autour de l’IT sur les sujets IA :
Atelier 1
IA générative et LLM : quelle intégration aux stratégies IA existantes et quelles évolutions pour la DSI ?
Atelier 2
Accompagner la montée en maturité sur l’IA : de nouvelles pratiques et nouveaux partenariats IT-data-métiers ?
Atelier 3
Quels changements de gouvernance data pour vraiment pouvoir industrialiser ses projets IA ?
Inscription
Les thèmes des ateliers Sprint
Atelier 1
IA générative et LLM : quelle intégration aux stratégies IA existantes et à la gestion
de projets de la DSI ?
L'intégration de l'intelligence artificielle générative et d'un modèle de langage large (LLM) dans une stratégie préexistante peut interroger ; c’est pourtant souvent une condition pour embarquer toutes les parties prenantes efficacement.
Evaluation des besoins et opportunités, définition des cas d’utilisation, gestion du changement… sont autant de sujets de fonds à anticiper. Mais plus encore, les bonnes recettes à trouver concernent l’évaluation de ses données, la sélection ou la création d’un modèle, ou encore l’intégration technique qui devra avoir lieu. La planification et la méthode de la DSI seront clés.
Alors quelles sont les priorités et les pratiques qui font déjà leurs preuves ?
Atelier 2
Accompagner la montée en maturité sur l’IA :
de nouvelles pratiques et nouveaux partenariats
IT-data-métiers ?
Dans le chemin vers la maturité d’une organisation sur l'intelligence artificielle, la collaboration en IT et métiers peut être mise à l’épreuve. L’IA, d’autant plus depuis la démocratisation de l’IA Générative, peut transformer fondamentalement la manière dont les entreprises opèrent et interagissent avec leurs clients. L’expertise technique est ainsi tout aussi nécessaire que la fine connaissance des finalités métiers. Sans oublier une vision fine des data.
Des formations croisées, bien que nécessaires, ne sont sans doute pas suffisantes pour embarquer à la fois les équipes IT, data et métiers de façon cohérente. De nouvelles compétences sont à aller chercher. Mais faut-il pour autant absolument une approche « citizen data/ai developpers » ? Les approches low-code/no-code et la dataviz peuvent apporter des leviers pour massifier les usages, mais elles ne sont pas non plus une baguette magique.
Alors, comment la DSI doit-elle se positionner vis-à-vis des équipes data et du métier ?
Atelier 3
Quels changements de gouvernance data
pour vraiment pouvoir industrialiser ses projets IA ?
Tester des usages d’intelligence artificielle n’a jamais été aussi simple. Mais la préoccupation pour de nombreuses organisations est aussi de ne pas confondre vitesse et précipitation. Les expérimentations ont peu de sens si elles ne peuvent pas entrer dans un chemin sûr d’industrialisation et de mise à l’échelle.
Quelle feuille de route côté IT va pouvoir y contribuer ? Certaines spécificités de ces projets IA sont à prendre en compte pour bien superviser les initiatives, allouer les ressources, gérer l’ownership… et surtout, suivre les itérations nécessaires à de vrais gains de qualité. Sans surprise, les entreprises rêvent d’une gouvernance data qui débloque le potentiel de l’IA, tout en promouvant la collaboration transverse, l’usage de données de qualité, l’agilité, la conformité et la sécurité… Les nouvelles approches de gestion de la data (et les outils associés) peuvent aider ; de même que les réflexions qui se multiplient autour des logiques comme les MLOps et de nouvelles organisations pour les équipes data.
Mais concrètement, quels sont les leviers à activer directement ?
Les Team Leaders de cette session
Chaque Team Leader est porteur d’une problématique opérationnelle qu’il souhaite voir débattre avec ses pairs.
Il co-animera l’atelier Sprint dédié à sa problématique et en fera la restitution lors de la plénière pour initier les échanges qui suivront lors du diner.
Julien Largilliere
Group Chief Technology Officer
Veolia
Après être passé par HSBC, Accor et Edenred, Julien Largillière a rejoint Veolia en 2011, entreprise pour laquelle il a exercé des responsabilités à la fois au niveau de l’exploitation et de l’architecture IT. Il a également dirigé pendant 3 ans et demi Veolia Water Information System, avant de devenir le Chief Technology Officer du groupe en 2022. Julien Largillière est diplômé de SUPINFO et de l’Institut des Hautes Études de l’Entreprise (IHEE).
Lionel Chaine
Directeur des Systèmes d'Information
Bpifrance
Lionel Chaine est le directeur des systèmes d’information de la banque publique d’investissement Bpifrance depuis juin 2020. Il a précédemment mené sa carrière au sein du groupe La Poste, où il a notamment été DSI du pôle Colis, et directeur du SI finance du pôle Courrier. À ces postes, il a été particulièrement actif sur la transformation agile à l’échelle, IT et métier, mise en œuvre dans le groupe. Lionel Chaine a été formé à CPE Lyon et à l’University College London ; il est également titulaire d’un certificat d’administrateur de sociétés, administration et gestion des affaires, de Sciences Po.
Agenda de la rencontre
18h00 : Accueil, collation & networking
18h30 : Ateliers au choix (choix à préciser lors de votre inscription)
Atelier 1 - IA générative et LLM : quelle intégration aux stratégies IA existantes et à la gestion de projets de la DSI ?
Atelier 2 - Accompagner la montée en maturité sur l’IA : de nouvelles pratiques et nouveaux partenariats IT-data-métiers ?
Atelier 3 - Quel changements de gouvernance data pour vraiment pouvoir industrialiser ses projets IA ?
20h00 : Cocktail Networking
20h30 : Mise en commun des ateliers & pitch d'offreurs du marché du marché en réponse
21h00 : Diner débat pour confronter enjeux et solutions
22h30 : Café networking et fin de la rencontre
Informations pratiques
Date : Mardi 21 novembre 2023
Lieu : Paris 8
Vous recevrez les informations pratique à confirmation de votre inscription.
Une rencontre préparée par la rédaction d'Alliancy.
À qui s'adressent cette rencontre ?
Les Data Excellence Sprint
En tant qu’observateur et interlocuteur privilégié des décideurs sur leurs enjeux de transformation, Alliancy est convaincu que les clés de compréhension et de réussite résident dans une analyse approfondie des problématiques et dans le partage de pratique.
Les Sprints sont conçus autour d'une thématique, avec l’appui de "Team Leaders", des décideurs IT et IA/data qui ont souhaité s'impliquer et confronter une problématique opérationnelle avec leurs pairs pour mettre en commun des idées et trouver des solutions.
Lors d’une session de sprint en atelier, puis d’un débat avec des partenaires technologiques, mené de façon collégiale dans une logique de co-construction, ces rencontres permettront à chaque participant de repartir avec des leviers d’action clairs et un réseau de pairs ou d’experts du marché pour l’accompagner.
La synthèse des échanges donnera également lieu à la publication d’un guide pratique à destination des participants.
Les partenaires de cette rencontre
Ils s'impliquent sur la thématique et viendront pitcher leur point de vue marché et leur vision des réponses à apporter,
lors d’une intervention de 6 minutes dans la plénière de restitution des ateliers.
Oracle propose des suites d’applications intégrées ainsi qu’une infrastructure sécurisée et autonome dans Oracle Cloud. Pour en savoir plus sur Oracle (NYSE : ORCL), rendez-vous sur www.oracle.com/fr/.
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