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Alors que le besoin des organisations de passer à l’échelle des cas d’usage IA « cœur de métier » qui leur apportent une valeur business importante devient de plus en plus pressant, leur maturité data reste trop souvent leur talon d’Achille. Pour passer des « POC IA » à une IA en production pertinente, les chief data officers ont fort à faire. Ils doivent rendre les données de l’entreprise « AI-ready », tout en modernisant l’ensemble de l’architecture data afin d’ouvrir les possibles et de proposer de nouvelles réponses aux besoins métiers. Les points à traiter sont nombreux : par quoi commencer et comment mettre ces actions en cohérence ?
La mise en qualité des données et le contrôle grâce à un outillage lui-même renforcé par l’IA est un premier défi majeur. Il oblige les CDO à se positionner clairement sur l’effort nécessaire en termes de catalogage, de traçabilité, de redéfinition des contrôles d’accès, mais aussi de politique d’usage ou de gestion des données sensibles… tout en s’adaptant à une réglementation qui continue d’évoluer en Europe. Comment classer les critères qui font qu’une donnée est « AI-ready » et comment s’assurer que l’entreprise coche bien toutes ces cases ?
La question est clé, mais le CDO ne peut s’arrêter là. Il doit aussi anticiper les investissements qui débloquent les besoins spécifiques pour le temps réel, le passage à l’échelle, les données non structurées… aux côtés des traditionnels analytics chamboulés par l’IA générative. Sa nouvelle to-do list devra donc aussi intégrer la rationalisation de la stack technologique et la standardisation des patterns, mais aussi les grands équilibres « make or buy ». Alors, que doit-il faire et dans quel ordre pour réduire la complexité inhérente des systèmes data d’aujourd’hui et en faire un véritable enabler pour l’IA de demain ?
Ce Data Excellence Sprint 2026, organisé par Alliancy, propose aux chief data officers de venir partager leurs expériences et leurs réalités opérationnelles. À partir d’une note d’analyse stratégique du pôle Études et Action d’Alliancy, les deux ateliers menés avec eux lors de cette soirée permettront de définir les 10 actions prioritaires à mettre en œuvre sur lesquelles les CDO s’accordent. L’occasion également de se confronter lors d’un diner de debrief, à la vision de spécialistes du marché de la data sur l’évolution des outils à l’ère de l’IA.
Quels critères pertinents pour une data « AI-ready » ?
Quelles actions décisives pour un CDO qui veut mettre en place une architecture data différenciante ?
Quels sont les outils à disposition qui peuvent vraiment les aider en 2026 ?
