Description
Expert reconnu de la transformation data et de l'intelligence artificielle, Gérard Guinamand accompagne dirigeants et organisations dans leur mutation vers des entreprises pilotées par la donnée. Fort d'une expérience de plus de vingt ans dans l'IT et la data au sein de grands groupes énergétiques, il met son expertise au service de la réflexion prospective sur le rôle des directions du numérique à l'ère de l'IA.
Ancien Chief Data Officer du groupe ENGIE, Gérard Guinamand a orchestré la transformation du géant de l'énergie en "data driven company". Sous son impulsion, ENGIE a déployé son Common Data Hub, développé une stratégie de plateformisation et d'APIsation, et créé des "Data Garages" pour rapprocher les compétences data des enjeux métier. Cette transformation a permis au groupe de tirer pleinement parti de la data pour réinventer ses modèles énergétiques dans un contexte de décentralisation de la production et de transition écologique.
Il a occupé des fonctions stratégiques chez ENGIE et EDF, notamment comme DSI de EDF GDF Distribution et Directeur Branche Conseil Innovation chez EDF, consolidant ainsi une vision à 360° des enjeux de transformation digitale dans le secteur de l'énergie.
En tant qu'Ecosystem Leader pour le programme "What's Next CIO?" d'Alliancy, Gérard pilote des études prospectives sur le rôle des directeurs du numérique face aux défis de l'intelligence artificielle. Ses travaux récents portent sur le portrait du CIO "AI-Ready", les stratégies de leadership IT-métiers, et les transformations organisationnelles nécessaires pour déployer l'IA à grande échelle. Il contribue activement à l'animation de l'écosystème des décideurs IT français, partageant son analyse des grandes tendances et des meilleures pratiques.
Intervenant régulièrement auprès d'institutions académiques prestigieuses comme l'ESSEC, où il est associé à la Chaire Accenture Strategic Business Analytics, et auprès de la Fondation Mines-Télécom, Gérard Guinamand forme les futurs Chief Data Officers et partage les clés d'une valorisation efficace de la donnée.
Convaincu que la data est un actif stratégique trop souvent sous-exploité, il prône une approche équilibrée qui conjugue gouvernance rigoureuse, développement des compétences et création de valeur business concrète. Sa vision : faire de la data et de l'IA des leviers de performance durable, en alliant excellence technologique, responsabilité éthique et création de valeur partagée pour transformer durablement les organisations et leurs écosystèmes.
