Christophe Auffray

IA générative, transformation Data et IT for Green… Mick Levy, le directeur de l’innovation Business de Business & Decision (groupe Orange) fait le point sur 2023 et anticipe les bouleversements à venir dans une édition spéciale de Data4Business.

Que ce soit pour ses activités retail ou CIB, le groupe BPCE s’appuie sur une stack technologique en mode service pour répondre aux besoins de ses métiers et gouverner les usages comme les domaines. Mode d’emploi par Florian Caringi, manager big data et data architecture.

En charge de la data et de l’architecture, Laurent Verhoest entend d’abord mener le combat de la maturité et de l’acculturation de tous au sein du groupe Transdev pour viser une cible qui est bien celle d’une organisation inspirée du data mesh. Le CDO du groupe dessine sa trajectoire alignée sur la stratégie business.

Du data mesh chez SG ? Dans l’inspiration, mais adapté à l’entreprise, répond Karim Perdreau, son directeur data. La stratégie data de la banque de détail France s’appuie ainsi sur trois piliers : data fair, data as a product et data culture.

La Banque Commerciale en France (BCEF) de BNP Paribas a adapté ses usages de la donnée, notamment pour tendre vers plus de personnalisation. Et pour industrialiser, la banque tire profit de l’agilité à l’échelle. COO et CDO expliquent leur stratégie dans Data4Business.

Pour Yves Darnige et Denis Skalski de Kyndryl, le data mesh, combiné à une data fabric, est l’opportunité pour les métiers de construire une cogestion des usages de la donnée avec l’IT et le CDO. Cependant, l’ownership métier ne se décrète pas.

La valorisation des données est une priorité des organisations, mais les moyens d’y parvenir sont multiples. Le partage et l’échange au sein d’écosystèmes constituent un axe de cette valorisation, mais à condition de cocher des prérequis, dont le modèle économique. Témoignages de valorisateurs de données dans l’aéroportuaire et l’automobile.

Après avoir bâti ses fondamentaux, notamment en matière de sponsoring, le Data Office a lancé ses tous premiers projets inspirés du Data Mesh. Un premier domaine de données retrouve de l’ownership et participe à la création de Data Products. Le parcours de Suez expliqué par sa CDO, Claire Mathieu.

Mistral AI, LightOn, Poolside, Hugging Face… Plusieurs startups de l’intelligence artificielle, françaises ou implantées dans l’Hexagone, peuvent constituer des alternatives ou compléments aux champions américains. Mais qui sortira gagnant sur un marché en pleine expansion ?

Si l’expérimentation des IA génératives mobilise IT et Data Office du Crédit Mutuel Arkéa, l’actualité c’est aussi l’hybridation de la plateforme de données, cloud et on-premise, dont les capacités sont attendues de métiers toujours plus owners et autonomes dans l’exploitation de leurs données. Les enjeux présentés par son Chief Data Officer, Maxime Havez.

Comment accélérer le traitement de cas d’usage data toujours plus nombreux ? « En réunissant producteurs et consommateurs de données sur une plateforme », répond Michelin, précurseur sur le data mesh. Joris Nurit, head of data transformation, expose sa stratégie.

Le Data Mesh n’est pas relégué au statut de mode passagère ou ringardisé par l’IA générative. Cette approche des stratégies de données guide ainsi les actions menées au sein de grands groupes. Témoignages de CDO lors du salon Big Data & AI Paris.

L’effet Spoutnik déclenché par la Gen AI se traduit au sein du Crédit Agricole par le lancement d’un programme dédié pour tester les bons cas d’usage et former massivement les collaborateurs, sans oublier de sécuriser.

Le distributeur d’énergie Enedis mène un complexe projet de machine learning. Le but est ainsi de générer, grâce à un GAN, des courbes de consommation fictives, mais cependant réalistes. Une solution conciliant conformité et capacité d’innovation.

Depuis quelques mois, l’e-commerçant Cdiscount expérimente le potentiel d’un chatbot dopé à l’intelligence artificielle générative pour conseiller ses clients et leur fournir des informations sur les produits. L’entreprise a souhaité aller vite tout en intégrant les facteurs fiabilité et protection des données.

L’IA Générative n’a pas ringardisé le Data Mesh et ses piliers, fondamentaux d’une stratégie de valorisation des données. L’ambition reste inchangée : tirer profit du patrimoine de données en le rendant accessible à des métiers plus autonomes et même owners.

Mesure de l’empreinte environnementale, panier alternatif dans l’e-commerce alimentaire, transformation des modèles économiques… Les projets à impact s’emparent de l'intelligence artificielle. Illustration avec Avisia.

En s’appuyant sur des technologies de Salesforce, dont Tableau, le GIP Okantis déploie un package décisionnel auprès des établissements de l’écosystème de la santé. Son ambition : simplifier et démocratiser l’utilisation des données dans les opérations.

Le Datalab et les PoC appartiennent au passé à la Matmut depuis la création en 2021 d’une direction de la Data autonome et conçue pour industrialiser. Pour assurer la proximité business, la mutuelle s’appuie sur des relais Data. Interview de son CDO, Olivier Monnier.

La sous-exploitation des données reste d’actualité pour les entreprises françaises, qui délaisse un tiers de leur patrimoine selon Cloudera. Et l’hybridation des environnements constitue un facteur de complexité supplémentaire.

Depuis trois ans, Schneider Electric a étoffé ses compétences en intelligence artificielle et en Data pour ses besoins internes, mais surtout pour embarquer de l’innovation dans ses produits. Au cœur de son modèle, une organisation hybride et 3 centres d’excellence en IA.

Le Covid a été l’opportunité pour Club Med de repenser sa stratégie Data et ses ambitions avec la création d’un Data Office en 2022. Les premiers objectifs de son Chief Digital Officer, Siddhartha Chatterjee : moderniser la stack technique et basculer sur des usages analytics temps réel.

Chatbot Hopla d’aide aux achats et création de 2000 fiches produits pour son site e-commerce, l’IA générative est déjà en service chez Carrefour. Mais le distributeur expérimente aussi les bénéfices de cette technologie pour les achats et la création de campagnes marketing.

Priorité au numérique responsable pour La Poste et la SNCF à l’occasion de l’édition 2023 de Vivatech. Pour la SNCF, la ‘Tech se veut surtout pour les humains’, y compris pour l’IA. La Poste ambitionne, elle, d’être un leader de la confiance numérique.

L’opérateur de jeux dispose d’un Data Office depuis fin 2022, rattaché à la direction marketing, elle aussi transverse dans l’organisation. Doté d’une nouvelle stack technologique dans le cloud, le PMU engage sa montée en maturité. Feuille de route avec sa CDO, Fiona Ongaro.