[Podcast] Avec la computer vision, l'IA décrypte des compétitions sportives

Publié et mis à jour le 9 janvier 20241 min de lecture
[Podcast] Avec la computer vision, l'IA décrypte des compétitions sportives

Une IA capable de reconnaitre un revers au tennis, une mêlée en rugby ou un but en handball... voici ce que permet la technologie de computer vision développée par Deeptimize. À travers des images de matchs, l'IA est capable de compiler des données correspondantes à des actions de jeux.

L'objectif pour les clubs, les fédérations ou les athlètes est de permettre l'analyse de leurs matchs en découvrant de nouvelles informations dans le but d'optimiser les performances sportives. Antoine Pirovano, co-fondateur de la start-up, présente également dans cet épisode, les débouchées inattendues de cette technologie comme l'expérience des spectateurs.

Après une expérience pour le club de football de Manchester City, Deeptimize souhaite rendre sa technologie d'intelligence artificielle indispensable à l'ensemble des clubs de football et de rugby, ainsi que s'ouvrir à de nouveaux sports.

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