TotalEnergies mise 100 millions d’euros sur l’IA de Mistral pour chercher du pétrole 

L’IA de Mistral part à la recherche de nouveaux gisements. TotalEnergies a annoncé, le 15 septembre, un investissement de plus de 100 millions d’euros sur trois ans dans un partenariat avec l’entreprise française. Ils comptent développer des modèles d’IA de frontière pour assister les géoscientifiques dans l’exploration, la caractérisation et le développement des réservoirs de pétrole et de gaz. Les deux groupes vont réunir leurs équipes au sein d’un laboratoire scientifique commun en France. TotalEnergies ouvrira l’accès à ses données de subsurface et à près d’un siècle de savoir-faire en géosciences. Les modèles devront traiter de grands volumes de données et générer plusieurs scénarios afin d’éclairer les décisions des experts. L’énergéticien vise aussi l’optimisation des projets existants et la prolongation de leur durée de vie. “L’exploration et l’ingénierie des réservoirs figurent parmi les domaines où l’intelligence artificielle peut créer le plus de valeur pour nos activités”, a déclaré Patrick Pouyanné, président-directeur général de TotalEnergies. L’accord donne ainsi une dimension industrielle à une collaboration engagée dès 2025 autour d’un premier laboratoire d’innovation en IA. 

Un actif stratégique reste en Europe 

TotalEnergies compte notamment exploiter l’IA agentique et développer des modèles propriétaires adaptés à ses besoins. L’enjeu touche aussi à la maîtrise de données de subsurface stratégiques. Le groupe inscrit son investissement dans un écosystème numérique européen et confie le chantier à Mistral, présenté dans le communiqué comme un champion européen de l’IA. Pour la pépite française, ce contrat doit prouver la pertinence de ses modèles loin des usages généralistes. “Ce projet illustre la capacité de nos modèles à accompagner des processus industriels complexes”, a déclaré Arthur Mensch, cofondateur et CEO de Mistral. Il met aussi en avant leur personnalisation et la protection de la propriété intellectuelle des entreprises. TotalEnergies cherche pour sa part un gain opérationnel précis. L’IA devra aider ses experts à tirer davantage de ses données pour arbitrer entre différents scénarios. Plus de 100 millions d’euros sont mis sur la table. Aux modèles de trouver le bon filon.