IQM met en avant un calibrage quantique automatisé par l’IA en partenariat avec NVIDIA
L’entreprise finlandaise IQM présente une nouvelle approche pour automatiser le réglage des systèmes quantiques.
Publié le 16 avr. Lecture 2 min.
À l’occasion de la Journée mondiale de la physique quantique, IQM Quantum Computers a annoncé le développement d’un système d’étalonnage agentique basé sur l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur la technologie NVIDIA Ising. Cette approche vise à automatiser le calibrage des ordinateurs quantiques, une étape clé de leur fonctionnement, afin de rendre ces infrastructures plus accessibles aux entreprises et aux centres de calcul haute performance. L’enjeu est de réduire la dépendance à une expertise rare en ingénierie quantique et de faciliter le passage à l’échelle dans des environnements industriels.
Un calibrage parallèle pour accompagner l’essor des qubits
Le système repose sur une logique de parallélisation, permettant à des agents d’IA d’inspecter simultanément les résultats d’étalonnage sur l’ensemble des qubits, plutôt que de manière séquentielle. Une évolution jugée nécessaire alors que la complexité des processeurs quantiques augmente rapidement, avec un nombre croissant d’interactions entre qubits. « L’étalonnage a toujours été le goulot d’étranglement latent », souligne Juha Vartiainen, cofondatrice du groupe, estimant que l’automatisation de cette étape pourrait lever un frein majeur à l’adoption. Le dispositif entend également répondre à la pénurie mondiale de spécialistes, en transférant une partie de la charge opérationnelle vers des სისტემes automatisés.
Une intégration dans l’écosystème NVIDIA et une stratégie ouverte
L’implémentation s’appuie sur les modèles NVIDIA Ising, adaptés aux cas d’usage quantiques, et s’intègre dans l’infrastructure existante d’IQM. L’objectif est de permettre des systèmes capables de s’auto-optimiser et de maintenir un haut niveau de performance dans la durée. « La prochaine génération de supercalculateurs sera constituée de systèmes GPU quantiques », affirme Sam Stanwyck, mettant en avant le rôle de l’IA dans leur exploitation. Cette collaboration s’inscrit dans une stratégie plus large d’écosystème ouvert défendue par IQM, qui mise sur des standards partagés et des intégrations partenaires pour accélérer l’adoption du quantique. Le groupe estime que le véritable basculement interviendra lorsque les organisations pourront exploiter ces technologies sans dépendre d’équipes spécialisées dédiées.

