[50 ans Inria] Matrix Lead optimise le tableur Excel

La start-up Matrix Lead s’attache depuis novembre 2016 à développer sa nouvelle plateforme Funfun et le plug-in Excel, en ligne depuis la rentrée. Cette solution développée dans le cloud par Tie Cheng a pour objectif d’optimiser les tableurs Excel en y important des données, des analyses et des visualisations issues d’internet.

Publié et mis à jour le 6 novembre 20173 min de lecture
[50 ans Inria]  Matrix Lead optimise le tableur Excel

Tie Cheng a fondé en 2016 Matrix Lead pour enrichir le langage tableur.

La start-up Matrix Lead se met au service des entreprises et de leurs collaborateurs pour améliorer leur expérience du tableur de Microsoft Excel grâce à ses plug-ins.

[caption id="attachment_49713" align="alignleft" width="310"]

Tie Cheng a fondé en 2016 Matrix Lead pour enrichir le langage tableur.[/caption]

La start-up Matrix Lead s’attache depuis novembre 2016 à développer sa nouvelle plateforme Funfun et le plug-in Excel, en ligne depuis la rentrée. Cette solution développée dans le cloud par Tie Cheng a pour objectif d’optimiser les tableurs Excel en y important des données, des analyses et des visualisations issues d’internet.

Le développeur s’est orienté vers l’amélioration du tableur lors de son expérience professionnelle au sein d’UBS à Londres : « J’étais en contact avec de nombreux traders, j’ai remarqué qu’Excel était largement utilisé parmi eux, ainsi que par les consultants et les comptables. Son développement reste cependant local et fermé, ce qui représente une source de risques d’erreur dans les feuilles de calcul. »

Pour résoudre leurs difficultés, Tie Cheng a choisi en 2010 de retourner sur les bancs de l’école et d’étudier l’informatique fondamentale à partir d’un langage concret : le tableur. « Il s’agit du premier langage de programmation pour beaucoup de monde. Pourtant, il y a une déconnection flagrante entre les utilisateurs et les scientifiques, qui travaillent sur d’autres langages et ne voient donc pas les difficultés rencontrées. Il est essentiel pour moi d’associer les deux parties », souligne le développeur, qui a suivi un master parisien de recherche en informatique, au cours duquel il a rencontré Xavier Rival, directeur de recherche à Inria et lui-aussi intéressé par le sujet.

Le caractère flexible et en 2D d’Excel plaît

Tie Cheng effectue une thèse sur l’analyse et la vérification des programmes écrits en Excel et VBA (Visual Basic for Applications, une implémentation pour logiciel, ndlr) au sein de l’équipe Antique d’Inria pour que le grand public bénéficie pleinement des capacités informatiques. Dès sa deuxième année, il se rend compte de la nécessité de créer une start-up. « Ecrire une thèse ne suffit pas pour aider les utilisateurs et les entreprises, il faut être sur le terrain », estime-t-il. Il fonde alors Matrix Lead. Avec Xavier Rival, Tie Cheng crée cinq produits permettant de perfectionner le tableur.

Excel représente en effet une opportunité pour le développeur. « Le tableur a plus de 750 millions d’utilisateurs. Il domine dans le secteur de l’industrie et il a encore un grand potentiel avec l’explosion des données, par ailleurs son caractère flexible et en 2D plaît. Il permet en revanche peu de contrôles sur ses possibilités, c’est pourquoi de nombreux utilisateurs cherchent à le complexifier en rajoutant des VBA pour pouvoir effectuer davantage d’actions. Les entreprises veulent néanmoins limiter les pratiques individuelles, j’ai alors cherché à élaborer un moyen de répondre à leurs demandes par une plateforme centralisée et collaborative. »

Pour continuer de répondre aux besoins des utilisateurs, Tie Cheng entend maintenir une collection de fonctions de qualité sur la plateforme Funfun, afin de récupérer toujours plus de données sur le web ou d’effectuer du machine learning. Le fondateur, qui recherche des business angels, prévoit une levée de fonds en amorçage pour commercialiser le produit. « Pour me placer face aux concurrents, situés principalement aux Etats-Unis, il faut renforcer les équipes », annonce Tie Cheng.

Fiche Matrix Lead

  • Création : octobre 2016 à Paris par Tie Cheng (CEO) et Xavier Rival (scientific adviser), directeur de recherche à l’Inria.
  • Objectif : Matrix Lead fournit aux utilisateurs et entreprises un ensemble de solutions technologiques pour les tableurs.
  • Effectif : 4 personnes (Tie Cheng et Xavier Rival, ainsi que deux développeurs à temps partiel, Yi Liang et Jie Chen)
Inria dossier du chercheur à l'entrepreneur

Inria dossier du chercheur à l'entrepreneur

Autres articles

La course mondiale à l'IA change d'échelle, des datacenters spatiaux à Wall Street

REVUE EXPRESS'

La course mondiale à l'IA change d'échelle, des datacenters spatiaux à Wall Street

Cette semaine, la Chine mise sur des datacenters en orbite, Qualcomm défie Nvidia sur l'IA pour datacenters, tandis qu'OpenAI et Anthropic préparent leur entrée en Bourse.

Une édition consacrée aux alliances et à la souveraineté

spécial vivatech 2026

Une édition consacrée aux alliances et à la souveraineté

Innovations, intelligence artificielle et souveraineté numérique, retrouvez dans ce dossier spécial consacré à VivaTech les temps forts de l'édition 2026.

La souveraineté numérique face au fantasme des frontières technologiques 

ADOPTION TECHNOLOGIQUE

La souveraineté numérique face au fantasme des frontières technologiques 

Industriels et responsables publics du G7 s’accordent sur une souveraineté numérique fondée sur l'adoption, l'industrie et la coopération plutôt que sur l'autosuffisance technologique. 

Les DSI français attendent davantage de l’IA et des systèmes d’entreprise

ARTICLE PARTENAIRE

Les DSI français attendent davantage de l’IA et des systèmes d’entreprise

Une nouvelle étude indépendante commanditée par Rimini Street, spécialiste du support informatique, révèle que les dirigeants français subissent une pression croissante pour accélérer l’innovation grâce à l’IA, tout en devant faire face à la hausse des coûts informatiques, à la pénurie de talents et à l’intensification des menaces de cybersécurité.

Certains LLM chaud ! Nos algorithmes ont la clim, pas nous

humeur

Certains LLM chaud ! Nos algorithmes ont la clim, pas nous

Pendant que la France tente de ne pas céder à la "panicule", les modèles d'IA tournent, eux, plutôt sereinement : data centers sous tension, réseau testé, télétravail en débat.