Réussite data : AVISIA, FLOA et leur IA pragmatique face aux nouvelles générations de scoring

Dataquitaine 2026, 9e édition du rendez-vous incontournable de la data et de l’IA en Nouvelle-Aquitaine, s’est tenue en mars dernier à Kedge Business School à Talence près de Bordeaux. Avec plus de 650 inscrits, 24 présentations sélectionnées parmi 67 candidatures et 12 stands d’acteurs locaux, le salon a réuni chercheurs, industriels, universités et décideurs autour de l’IA générative, de la souveraineté numérique et des stratégies multi-cloud, tout en gardant son ADN : excellence scientifique et échanges concrets au service du territoire.

J’ai profité de cette occasion pour échanger avec Anne Omont, Directrice des Régions chez AVISIA, l’un des partenaires de l’événement, afin de décrypter la manière dont un acteur français majeur navigue entre ambitions technologiques, contraintes souveraines et adoption réelle par les entreprises. Elle m’a partagé un retour d’expérience intéressant. Mais avant de l’aborder, petit round de présentation.

AVISIA : un cabinet data centric, partenaire des transformations technologiques

Créé en 2007, AVISIA s’est imposé comme un acteur de référence du conseil en data, grâce à une approche profondément centrée sur la valeur métier et la maîtrise de bout en bout de la chaîne analytique. Avec plus de 300 consultants spécialisés, le cabinet intervient sur :

• la gouvernance et la qualité de la donnée, socle incontournable avant tout projet IA,

• la modélisation et les plateformes data,

• les projets d’IA et de ML, qu’ils soient classiques ou génératifs,

• l’accompagnement à l’adoption afin que les usages perdurent réellement dans les équipes,

• et la stratégie data, menée en toute indépendance vis‑à‑vis des technologies du marché.

Cette approche holistique permet à AVISIA d’opérer sur toute la chaîne de valeur, depuis l’ingénierie des données jusqu’à l’industrialisation de modèles complexes. Le cabinet s’appuie sur un écosystème de partenaires technologiques (Google Cloud, Dataiku, etc.) tout en maintenant une liberté de recommandation, indispensable pour garantir des architectures adaptées aux enjeux de chaque client.

Présent auprès de grands groupes du CAC 40 comme d’acteurs privés fortement régulés, AVISIA combine expertise technique pointue, proximité opérationnelle et capacité à transformer des POC en solutions robustes et déployées à grande échelle.

Un cas d’école : AVISIA accompagne FLOA dans une nouvelle génération de scoring

J’ai demandé à Anne de me décrire une situation de transformation inspirante. Elle m’a décrit le cas de FLOA, fintech du groupe BNP Paribas. Il illustre parfaitement les défis actuels auxquels sont confrontées les entreprises : tirer parti simultanément du Machine Learning traditionnel et des récents modèles d’IA générative pour répondre à des enjeux métiers très concrets.

Si FLOA maîtrise depuis longtemps le développement d’algorithmes de scoring fiables, un nouveau défi est apparu : valoriser un volume croissant de données textuelles hétérogènes, difficilement exploitables via les approches classiques de traitement automatique du langage. En effet, pour l’entreprise, les libellés produits sont un casse-tête, m’a-t-on expliqué. Avec plus de 30 000 partenaires, FLOA récupère des libellés produits extrêmement variés, souvent non standardisés. Leur catégorisation, pourtant essentielle pour affiner les modèles de risque, était pratiquement impossible à industrialiser à grande échelle.

Pour franchir ce cap, AVISIA a conçu avec FLOA une solution innovante, avec catégorisation assistée par LLMs, création d’un référentiel sous Azure AI Search et interrogation en temps réel pour classifier les flux entrants de manière cohérente et explicable. Cette approche tire parti de la puissance des modèles de langage tout en s’appuyant sur une infrastructure robuste, maîtrisable et compatible avec les exigences du scoring à chaud.

L’intégration de ces données enrichies dans certains scores pilotes devrait permettre : une augmentation de la performance des modèles, une meilleure caractérisation des profils et une réduction du taux de défaut, avec un impact direct sur la rentabilité. Mais l’apport d’AVISIA dépasse la seule modélisation. Le cabinet a également accompagné FLOA sur la maintenabilité, le monitoring, et l’architecture long terme d’un système destiné à évoluer dans un environnement réglementaire et technologique en mouvement permanent.

Un projet emblématique de la nouvelle IA “utile”, la raison d’être de Dataquitaine

En réunissant Machine Learning, IA générative, ingénierie de données et gouvernance, le projet AVISIA × FLOA illustre la maturité grandissante des organisations : une IA intégrée, pragmatique, et orientée vers la performance réelle plutôt qu’expérimentale. C’est une belle histoire, et je pense que Dataquitaine illustre parfaitement cet état d’esprit : un lieu où l’on partage des retours concrets, où l’écosystème se renforce, et où l’on construit une IA utile, pragmatique et responsable au service des organisations.